Meta, firma odpowiedzialna za Facebooka, Instagram i WhatsAppmiędzy innymi udostępnił najnowsze Zapowiedź SAM 2. To nowa wersja tej technologii Model dowolnego segmentu, model sztucznej inteligencji zdolny do segmentowania dowolnego obrazu lub wideo w celu wykrycia pikseli obiektu i podążania za nimi. W ten sposób możliwe jest wydzielenie z obrazu konkretnego aktora lub obiektu, a następnie wykonanie różnych zadań edycyjnych.
Miał się pojawić w kwietniu 2023 roku Meta SAM, a w tej nowej wersji sztuczna inteligencja zawiera nowe funkcje i możliwości. Wśród najważniejszych punktów tej nowej prezentacji należy podkreślić możliwości edycji wideo, a także ewolucję grafiki komputerowej i możliwość tworzenia znacznie bardziej realistycznych i wszechstronnych technik interaktywnych.
To, co SAM 2 zawiera w Meta, nowej sztucznej inteligencji segmentacyjnej
zrozumieć działanie Meta SAM a nowe funkcje, które wnosi druga wersja, odzwierciedlają postęp sztucznej inteligencji w świecie technologii. Przede wszystkim ostateczny cel obu technologii pozostaje ten sam. Został zaprojektowany do segmentowania obiektów na obrazach z dużą precyzją, ułatwiając automatyczną edycję i identyfikację elementów na ekranie. Sztuczna inteligencja identyfikuje piksele odpowiadające konkretnemu obiektowi i ma wiele zastosowań w świecie technologii.
Na przykład w dyscyplinach takich jak nauki morskie, medycyna i analiza zdjęć satelitarnych, SAM 2 firmy Meta może być doskonałym narzędziem. Niektóre z narzędzi, które pojawiły się w wyniku użycia SAM, obejmują tło i wycięcia na Instagramie, które znacznie ułatwiają edycję plików zdjęć.
Pero SAM skupiał się głównie na obrazach statycznych. Ta nowa wersja jest również ukierunkowana na ruchome treści, filmy i fragmenty, w przypadku których SAM 2 jest w stanie określić i wyizolować określone obiekty. Złożoność analizy pliku audiowizualnego jest większa, ale wszystko wskazuje na to, że Meta robi postępy w wyścigu Sztucznej Inteligencji i jej praktycznych zastosowań.
Nowe funkcje, które zawiera Meta SAM 2
Model segmentacji Meta w wersji SAM 2 zawiera nowe funkcje o bardzo konkretnych celach. Z jednej strony możliwość wykonywania segmentacji w czasie rzeczywistym, wykrywania obiektów w filmach, ale także projekt open source i generalizacja bez adaptacji.
Otwarte źródło
Meta wypuściła SAM 2 jako open source na licencji Apache 2.0. W ten sposób programiści, którzy tego chcą, będą mogli tworzyć niestandardowe aplikacje i narzędzia, które będą w pełni kompatybilne z SAM 2 i bez zbyt wielu komplikacji.
Zbiór danych SA-V
Nowa wersja modelu segmentacji Meta zawiera nowy zbiór danych o nazwie SA-V. Istnieje około 51.000 600.000 filmów pochodzących ze świata rzeczywistego i wykorzystywanych do szkolenia sztucznej inteligencji w zakresie dodawania różnych funkcji i możliwości. Ponadto zawiera także ponad XNUMX XNUMX masek czasoprzestrzennych do zastosowania w zadaniach edycji wideo.
Segmentacja w czasie rzeczywistym
W przeciwieństwie do oryginalnego SAM Meta, Ta wersja 2 potrafi identyfikować i segmentować obiekty w filmach i akcjach w czasie rzeczywistym. Działanie to służy także znacznemu skróceniu czasu interakcji, jaki użytkownik musi poświęcić aplikacji.
Uogólnianie bez adaptacji
Z Samem 2 Możesz segmentować dowolny obiekt w dowolnym filmie lub obrazie, nawet w tych obszarach wizualnych, których wcześniej nie widziano. Eliminuje się w ten sposób potrzebę personalizacji do każdego konkretnego przypadku.
Ujednolicone ramy
Poprzednie modele, nad którymi pracowała Meta, działały inaczej w przypadku obrazów i filmów. Obecnie podejście SAM 2 jest spójne, co pozwala na znacznie bardziej wszechstronną naukę nowych technik, a także zapewnia spójne działanie w przypadku różnych typów analizowanych danych wizualnych.
Segmentacja interaktywna
SAM 2 oferuje także inne interesujące możliwości użytkownika możesz kierować uwagę modelu za pomocą obwiedni lub poprzez konkretne opisy, lub poprzez kliknięcie. Jest to model, który bardzo szybko dopasowuje się do konkretnych i zróżnicowanych potrzeb. Ostatecznie, przy minimalnym wejściu SAM 2 od Meta, będziesz w stanie identyfikować obiekty z dużą precyzją.
Szybkość i wydajność segmentacji dzięki SAM 2 firmy Meta
La Metasztuczna inteligencja W wersji SAM 2 zwiększa szybkość i efektywność procesu segmentacji obiektów. Twórcy umożliwili stworzenie platformy, która analizuje wszelkiego rodzaju elementy z szybkimi i skutecznymi wynikami, od zdjęć i filmów po określone opisy tekstowe.
Przetwarzanie obrazu w wysokiej rozdzielczości
SAM 2 działa również z obrazami wysokiej jakości. Obsługuje zdjęcia w rozdzielczości aż 4 razy większej niż poprzednie wersje modelu. Gwarantuje to znacznie atrakcyjniejsze i bardziej realistyczne rezultaty. Jest to duże usprawnienie jeśli chodzi o analizę i skanowanie w takich dziedzinach obrazu jak medycyna czy interpretacja map satelitarnych.
Im wyższa definicja, tym łatwiej i szybciej można segmentować obiekty i osoby. Sercem SAM 2 jest zapewnienie wszechstronnego narzędzia, zdolnego do szybkiej adaptacji i zapewniającego doskonałe wyniki dla różnych działań.
Do czego można zastosować SAM 2?
Rozumiejąc wielki postęp sztucznej inteligencji i prace nad jej rozszerzeniem, warto zobaczyć pola, na których Meta zdecydowała się skręcić. Dzięki modelowi SAM 2 można spodziewać się postępu w różnych dziedzinach. Od automatycznej edycji wideo w czasie rzeczywistym, po automatyzację i robotykę.
Również dziedziny medycyny i nauki są ściśle powiązane ze sztuczną inteligencją, możliwość wykorzystania tych osiągnięć do opracowania nowych strategii. Inżynierowie komputerowi w Meta również ciężko pracują, aby zapewnić, że SAM 2 będzie miał określone zastosowania i umożliwi szybszy postęp w obszarach związanych z adnotacją i zrzucaniem danych. Platformy zbierające różne dane mogą korzystać z SAM 2, znajdować wzorce i wykładniczo przyspieszać prędkość pojawiania się wyników. Horyzontu wciąż nie widać. Sztuczna inteligencja jest w najlepszym wydaniu, a Meta nie chce przegapić łodzi. Biorąc pod uwagę, że programiści pracują na pełnych obrotach, a SAM 2 ma tak wiele frontów, może to być świetna propozycja.